Россия в цифрах

Лесопокрытые территории
общая площадь России
17 млн км²
Общая площадь покрытых лесом территорий
8,7 млн км²
Продукт позволяет определить участки зарастающих сельхоз-земель, выявить леса вне лесного фонда, оценить динамику распространения древесной растительности, получить фактические данные о залесенности.
Лесные пожары
Общая площадь пройденных огнем территорий
6,9 млн га
доля от площади лесов
0,8 %
общее число гарей
2 тыс.
средняя площадь гари
1,7 тыс. га
Продукт показывает накопительную статистику о площади лесных пожаров на основе космических снимков.
Полезно:
  • при оценке последствий, прогнозировании и планировании противопожарных мероприятий.
Вырубки
общая площадь рубок в РФ
1,6 млн га
доля от площади лесов
0,19 %
средняя площадь рубки
5,5 га
общее число рубок
179 тыс.
Сервис позволяет оценить интенсивность ведения хозяйственной деятельности в лесу, помогает планировать лесопользование, упорядочивает информацию о рубках, способствует выявлению проблем.
Карьеры
общая площадь карьеров в РФ
1 млн га
средняя площадь карьера
26 га
СОЛЯНОЙ КАРЬЕР
самый редкий тип карьеров
0,2 %
СТРОИТЕЛЬНЫЙ КАРЬЕР

преобладающий тип карьеров
64 %
Продукт показывает фактическое количество, расположение, площади объектов добычи и тип добываемых открытым способом полезных ископаемых.
Полезно:
  • для актуализации данных региональных баз в сфере недропользования
  • при осуществлении экологического контроля и надзора.
Строительство
Число действующих строительных площадок
34,5 тыс.
средняя площадь стройки
504 га
площадь инфраструктурного строительства
17,4 млн. га
Продукт показывает фактическое количество, расположение, площади строительных площадок и тип строительства.
Полезно:
  • при планировании развития территорий
  • при подготовке работ по актуализации налогооблагаемой базы
  • при выявлении несанкционированного строительства
  • при формировании индексов индустриальной активности
Водные объекты
Площадь поверхности водного зеркала крупных водоемов
48,9 млн га
Продукт позволяет оценить динамику изменения береговых линий, получить фактические данные о площади водной поверхности.
Полезно:
  • при обновлении сведений о границах водоохранных зон, территориальном планировании, выявлении зон потенциального затопления.

Как мы считали

Данные
В качестве исходных данных использованы сезонные бесснежные безоблачные полные покрытия каждого региона страны срезами космической съемки высокого (Канопус-В) и среднего (Sentinel-2, Landsat-8,9) разрешения. Для каждого региона исходные данные подобраны индивидуально для достижения наиболее актуального покрытия всей территории с наилучшим качеством.
Генерализация

Представленная в общем доступе информация ограничена по детализации. Максимально подробные сведения доступны на каждый регион индивидуально после авторизации и только для пользователей с подтвержденной учетной записью сотрудника органов власти.

Опубликованные сведения являются объединением индивидуальных срезов космической съемки для каждого региона, полученных в 2021/2022/2023 годах.

Экспертный контроль
Аналитические отчеты и тематические слои сформированы с экспертным контролем данных, извлеченных с космических снимков с использованием машинного обучения. Все результирующие данные проверены квалифицированными специалистами.
Нейросети
Применяемые технологии машинного обучения в основном представлены свёрточными нейронными сетями. Всего используется более 30 алгоритмов с собственной архитектурой Госкорпорации «Роскосмос»
Метрики
Применяемые нейронные сети обучены для отдельных природно-климатических зон, что обеспечивает достижение оптимальных результатов. Качество исходной сегментации оценивается по метрикам IoU и F1 score на основе независимых выборок для каждой модели
Точность
Используемые космические изображения имеют точность пространственной привязки не хуже 3 пикселей изображения. Результирующие тематические слои имеют погрешность определения контуров не более 1 пиксела. Степень детализации контуров сопоставима с отображением элементов местности на топографических картах масштаба 1:50 000. Минимальная площадь распознавания объекта 70 кв. м. Средняя точность распознавания 90%

Заказать

Если Вы хотите приобрести данные или заказать мониторинг своего объекта, оставьте свой запрос через форму обратной связи и наши специалисты свяжутся с Вами в ближайшее время.

Обязательно к заполнению
Обязательно к заполнению
Обязательно к заполнению