Планирование и контроль хозяйственной деятельности в лесу
Использование результатов анализа космической съемки для планирования и контроля хозяйственной деятельности
Выявить участки для проведения выездных контрольных мероприятий. Провести предварительную оценку ущерба в результате несогласованных рубок и ветровалов.
- Базовый обзорный «Лесопокрытые площади»
- Мониторинговый обзорный «Естественные и хозяйственные изменения лесного фонда»
- Квартальная сеть
- Границы участковых лесничеств
- Границы ООПТ
Алгоритмы системы «Цифровая Земля» берут информацию непосредственно с космического снимка. По изображению со спутника можно определить тип объекта, его параметры и характеристики, но его принадлежность к лесному выделу определяют уже позднее. Для этого необходимы данные о квартальной сети, участковых лесничества и выделах в цифровом виде с координатной привязкой. При наличии такой информации система совмещает два пространственных слоя и присваивает лесоизменениям соответствующие параметры принадлежности к кварталу и т.д.
В том числе такой подход позволяет определить леса вне земель лесного фонда – например на сельхозземлях. Аналогично технология работает для вырубок и других изменений состояния леса. Система покажет все рубки, не зависимо от того входят они в лесной фонд или нет.
Кроме лесоустроительной информации можно использовать и другие данные – например сведения о границах особо охраняемых природных территорий. В этом случае можно будет без труда выявить признаки хозяйственной деятельности внутри охраняемых зон.
Обратите внимание:
Один продукт может обеспечить ценной информацией о состоянии и изменении лесов сразу несколько ведомств.
Автоматические алгоритмы умеют распознать рубку, но принимать решение о нарушении может только уполномоченный сотрудник органов власти. Система «Цифровая Земля» помогает специалистам сопоставлять выявленные рубки с декларациями. В данном примере все вырубки были переданы в информационную систему Кировской области, где так же содержатся декларации в электронной форме.
- с июня 2021 года по июнь 2022 выявлено 6 810 рубок
- с августа 2022 по июль 2023 выявлено 3 355 рубок
Обратите внимание:
Категории изменений: Нейросеть распознает несколько видов изменений в лесу, связанных с исчезновением древесной растительности. Отдельно определяются ветровалы, рубки и гари. При этом в обучении используются разные виды объектов, например алгоритм умеет учитывать сплошные и выборочные рубки, а также отделяет новые гари от уже зарастающих.
Промежуточный вывод
Согласно опубликованным данным Рослесхоза в 2019 году средний штраф за незаконную рубку составил 143 000 рублей. По результатам дистанционного мониторинга с помощью системы «Цифровая Земля» представители ОИВ Кировской области выявили 8 фактов незаконной рубки.
Юго-западные регионы Кировской сильно подвержены сезонным порывистым ветрам, которые иногда становятся причиной крупных ветровалов. Опасность этих природных явлений прежде всего связана с повышенным риском возникновения природных пожаров. Для предотвращения и снижения рисков появления лесных пожаров ветровалы необходимо разбирать и ликвидировать.
Польза применения космической съемки заключается в своевременном выявлении пострадавших участков, что позволяет предварительно оценить ущерб, спланировать мероприятия по расчистке и рассчитать необходимое финансирование.
По результатам мониторинга алгоритмы системы «Цифровая Земля» помогли выявить в Кировской области 102 участка ветровалов.
Использование двух продуктов сервиса «Лес-контроль» позволяет дистанционно решить разу несколько задач:
- Выявить леса вне лесного фонда
- Определить рубки вне лесного фонда
- Выявить рубки без соответствующих разрешений
- Оценить ущерб и спланировать работы по ликвидации ветровалов
Дополнительно мы определили факты гибели леса на территориях ООПТ.
- Совершенствование планирования мероприятий по ликвидации ветровалов
- Снижение финансовых и временных издержек на выездные проверки
- Пополнение бюджета за счет штрафов
- Профилактика нарушений
- Повышение прозрачности контроля и управления
